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데이터베이스 2021. 1. 17. [Database] 데이터 모델링 데이터 모델링data modeling 현실 세계에 존재하는 데이터를 추상화를 통해 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정 ​ 데이터 모델링에는 개념적 모델링과 논리적 모델링 2가지로 나뉘며, 일반적으로 명확하게 구분하지는 않고 합쳐서 데이터 모델링이라고 표현을 합니다. ​ 추상화​abstraction 현실 세계의 수많은 데이터 중 필요한 데이터를 뽑아내는 작업 ​ 현실세계의 수 많은 데이터들이 있습니다. 이러한 데이터들을 추상화하여 개념 세계로 옮기는 작업을 개념적 모델링라고 하며, 개념 세계의 데이터를 데이터베이스에 저장할 구조를 결정하고 표현하는 작업을 논리적 모델링이라고 합니다. 데이터 모델링은 선택 기준, 표현방법 등 쉽게 할수 있는 것이 아닙니다. 이러한 데이터 모델링을 쉽게 도와주는 도..
데이터베이스 2021. 1. 17. [Database] 데이터베이스 관리시스템(DBMS) DBMS 등장 배경 과거에는 데이터를 파일로 관리하기 위해 파일 시스템을 이용하였다. 구매비용은 들지 않지만 응용 프로그램마다 파일을 따로 유지하는 특징 때문에 다음과 같은 문제가 발생한다. 1. 같은 내용의 데이터가 여러 파일에 중복 저장된다. 2. 응용 프로그램이 데이터 파일에 종속적이다 3. 데이터 파일에 대한 동시 공유, 보안, 회복 기능이 부족하다. 4. 응용 프로그램을 개발하기 쉽지 않다. 데이터베이스 관리시스템DBMS; DataBase Management System 1. 파일 시스템의 데이터 중복과 데이터 종속 문제를 해결하기 위해 제시된 소프트웨어 2. 조직에 필요한 데이터를 데이터베이스에 통합하여 저장하고 이에 대한 관리를 집중적으로 담당 3. 응용 프로그램을 대신하여 데이터베이스에 들..
데이터베이스 2021. 1. 17. [Database] 데이터베이스 시스템(DBS) 데이터베이스 시스템DBS; DataBase System 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템을 이용해 조직에 필요한 정보를 제공해주는 전체 시스템 ┌ Note. 스키마schema : 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조와 제약조건을 정의한 것 인스턴스instance : 정의된 스키마에 따라 데이터베이스에 실제로 저장된 값 ┘ ​ 3단계 데이터베이스의 구조 미국 표준화 기관인 ANSI에서 데이터베이스의 복잡한 내부 구조를 감추고 일반 사용자가 데이터베이스를 쉽게 이해하고 이용할 수 있도록 제안하였다. 하나의 데이터베이스를 3단계로 나누고, 각 단계별로 다른 추상화를 제공하면서 데이터베이스를 효과적으로 관리 외부 단계 : 개별 사용자 관점; 개별 사용자가 데이터베이스를 어떻게 보는가를 표현하므로 사용자마다 ..
데이터베이스 2021. 1. 17. [Database] 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델에서는 하나의 개체에 관한 데이터를 릴레이션 하나에 담아 데이터베이스 저장한다. ​ 1) 속성 : 릴레이션의 열을 속성 또는 애트리뷰트attribute라고 부른다. 개체에 대한 데이터를 속성으로 나눠 저장하며 각 속성은 서로 다른 이름을 이용해 구별한다. 2) 투플 : 릴레이션의 행을 투플tuple이라 부른다. 각 투플은 해당 개체에 대한 실제 속성 값을 모아놓은 것으로, 개체의 인스턴스이다. 3) 도메인 : 속성 하나가 가질 수 있는 모든 값의 집합을 해당 속성의 도메인domain이라 한다. 관계 데이터 모델에서는 속성 값으로 더는 분해할 수 없는 원자atomic 값만 사용한다. 일반적으로 속성 값을 일일이 나열하기 어려우므로 속성의 특성을 고려한 데이터 타입으로 정의한다. 4) 널 값..
데이터베이스 2021. 1. 17. [Database] 관계 데이터 연산 관계 대수relational algebra 원하는 결과를 얻기 위해 데이터의 처리 과정을 순서대로 기술하는 절차 언어 ​ 관계 해석relational calculus 원하는 결과를 얻기 위해 처리를 원하는 데이터가 무엇인지만 기술하는 비절차 언어 ​ 데이터에 대한 처리 요구를 일반적으로 질의query라 한다. 관계 대수 연산자는 특성에 따라 일반 집합 연산자와 순수 관계 연산자로 나뉘게 된다. ​ 일반 집합 연산자는 릴레이션이 투플의 집합이라는 개념을 이용하며, 수학의 집합 관련 연산자를 차용한 것이다. 연산자 기호 표현 의미 합집합 ∪ R ∪ S 릴레이션 R과 S의 합집합을 반환 교집합 ∩ R ∩ S 릴레이션 R과 S의 교집합을 반환 차집합 ㅡ R ㅡ S 릴레이션 R과 S의 차집합을 반환 카티션 프로덕..
데이터베이스 2021. 1. 17. [SQL] 뷰 view 뷰는 다른 테이블을 기반으로 만들어진 가상 테이블이다. 뷰는 실제로 저장하는 일반 테이블과는 달리 논리적으로만 존재하기 때문이다. ​ 뷰는 기본 테이블을 들여다볼 수 있는 창 역할을 한다. 따라서 데이터는 연결되어있으며, 뷰를 통해 기본 테이블의 내용을 쉽게 검색할 수는 있지만 기본 테이블의 내용을 바꾸는 작업은 제한적으로 이루어진다. ​ ▶뷰의 생성 CREATE VIEW 뷰_이름[(속성_리스트)] AS SELECT 문 [WITH CHECK OPTION]; CREATE VIEW 명령어와 함께 새로 생성할 뷰의 이름을 제시한 후, 뷰를 구성하는 속성의 이름을 괄호 안에 나열 그리고 AS 키워드와 함께 기본 테이블에 대한 SELECT 문(뷰의 정의)을 제시한다. ORDER BY를 사용할 수 없다. WITH ..
데이터베이스 2021. 1. 17. [Database] 데이버베이스 설계 데이터베이스 설계의 과정 ​ 1단계 : 요구 사항 분석 데이터베이스를 사용해 실제 업무를 처리하는 사용자에게서 필요한 데이터의 종류와 처리 방법 같은 다 양한 요구 사항을 수집하고 데이터베이스의 용도 파악 - 일반적으로 소프트웨어 분석 요구사항과 동일 2단계 : 개념적 설계 - 업무 중심 사용자의 요구 사항을 개념적 데이터 모델을 이용해 표현한다. 개념적 데이터 모델은 개발에 사용할 DBMS의 종류에 독립적 구조이면서 중요한 데이터 요소 간의 관계 를 표현할 때 사용한다. 3단계 : 논리적 설계 - 사용할 DBMS의 특성 고려 E-R 다이어그램을 논리적 구조인 릴레이션 스키마로 변환하는 작업을 논리적 모델링 또는 데이터 모델 링이라 한다. 그리고 논리적 데이터 모델로 표현된 결과물을 논리적 구조 또는 논..
데이터베이스 2021. 1. 17. [Database] 정규화 관련이 없는 속성을 하나의 릴레이션에 모아두면 문제가 발생할 수 있다. 데이터베이스가 싫어하는 데이터 중복이 많이 나타나고, 예기치 못한 이상한 일들이 발생할 수 있다. ​ 이러한 이상현상으로 인해 정규화가 필요한 것이며, 속성들의 친밀도를 판단하여 친한 속성끼리 릴레이션(함수적 종속성)​을 구성 이상 현상의 종류 삽입 이상 : 새 데이터를 삽입하기 위해 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제 갱신 이상 : 중복된 투플 중 일부 투플만 변경하여 데이터가 불일치하게 되는 모순의 문제 삭제 이상 : 투플 삭제 시 꼭 필요한 데이터까지 함께 삭제되는 데이터 손실의 문제 함수 종속 어느 시점에서든 릴레이션 내의 모든 투플에서 속성 집합 X 값 각각에 대한 속성 집합 Y 값이 항상 하나면 "Y가 X 에 함수적..

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