인공지능/DeepLearning
2020. 11. 11.
[PyTorch] Parameter Management
네트워크를 설계하고 손실 함수를 최소화하는 파라미터 값을 찾는 것을 목표로 학습을 반복한다. 훈련 후 향후 예측을 위해 이러한 매개 변수가 필요하다. 또한 과학적 이해를 얻기 위해 매개 변수가 필요하기도 하다. 대부분 딥러닝 프레임 워크에 의해 무거운 작업을 수행하기 때문에 핵심적인 세부사항은 무시할 수도 있지만, 표준 layer의 구조를 벗어나게 된다면 매개 변수를 선언하고 조작하는 것이 필요할 때가 존재하게 된다. Parameter Access 구현된 모델에서 매개 변수에 액세스 하는 방법이 존재한다. 모델이 Sequential클래스를 통해 정의되면 모델의 각 layer를 인덱싱하여 액세스 할 수 있다. 출력은 해당 계층의 weight 값과, bias 값에 해당하는 두 개의 매개 변수를 포함하여, f..
