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인공지능/연구일지

2020-11-10(화) 연구일지

Ongoing projects

 

  1. 강화 학습을 이용한 주식투자

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  • "주식 데이터 획득 방법 조사하기"
  • "증권사 API 설치, 환경 설정, 자동 로그인"

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  • "관련 템플릿 조사하기"

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  • "톰캣 연결"
  • "jdbc 설정 및 DB 연결"
  • "mybatis 이용 및 로그인 구현과 그 후 화면 전환"
  • "jquery, ajax 이용 및 DB에서 게시글 목록 불러오기"

 

 

To Do List

 

  1. ICEA 2020 - 교수님 리뷰 후 수정하기

  2. 연구실 세미나 - 발표할 (Dive into Deep Learning 5장) 공부하기 (2/3)


1. ICEA 2020 - 교수님 리뷰 후 수정하기

 

원래는 오늘이 최종 수정이었는데 내일 한번 더 보자고 하셨다.

하지만 리뷰를 해주실수록 좋은 논문으로 변화되는 것임은 확실한 것 같다.

논문에서의 제목은 논문의 전체 내용을 한 문장으로 압축해놓은 효과가 있다고 말씀해주셨고,

제목을 바꾸자 논문의 내용을 제목만 보고도 유추할 수 있었다. 확실히 논문 제목이 중요한 것 같긴 하다 ㅎㅎ

추가적으로 Abstract을 좀 더 부드럽게 다듬었으며, 영어 논문으로 쓰다 보니 많이 생긴 문법적인 실수를 수정하였다.

내일 최종 리뷰에는 좀 더 완벽한 논문을 보여드려야겠다.


2. 연구실 세미나 - 발표할 (Dive into Deep Learning 5장) 공부하기 (2/3)

 

5장의 Parameter Management에 대해 공부를 하였다.

뒷부분은 크게 많지 않아 한 번에 할 수 있을 분량인 것 같다.

매개 변수의 중요성을 배우는 동시에 매개 변수를 지원해주는 딥러닝 프레임 워크에 대한 공부가 주인 것 같다.

Pytorch가 익숙하지 않아 설계할 때 어려움이 많이 존재했는데 공부를 통해 torch를 사용한 설계에 더 익숙해진 것 같다.

 

5.2 Parameter Management

네트워크를 설계하고 손실 함수를 최소화하는 파라미터 값을 찾는 것을 목표로 학습을 반복한다. 훈련 후 향후 예측을 위해 이러한 매개 변수가 필요하다. 또한 과학적 이해를 얻기 위해 매개

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