2020-11-06(금) 연구일지

Ongoing projects

 

  1. 강화 학습을 이용한 주식투자

 

• "주식 데이터 획득 방법 조사하기"

  2. 개인 홈페이지

 

• "관련 템플릿 조사하기"

  3. 게시판(스터디)

 

• "톰캣 연결"
• "jdbc 설정 및 DB 연결"
• "mybatis 이용 및 로그인 구현과 그 후 화면 전환"
• "jquery, ajax 이용 및 DB에서 게시글 목록 불러오기"

 

 

To Do List

 

  1. 통계적 데이터의 활용 - 과제

  2. (강화 학습을 이용한 주식투자) 프로젝트 진행 - 증권사 API 설치, 환경 설정, 자동 로그인

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1. 통계적 데이터의 활용 - 과제

 

오늘 머리가 안 돌아가서 겨우 겨우 과제를 했다.

수업을 분명히 들은거 같은데.. 잘 안 풀리긴 했지만 그래도 어떻게든 해냈다.

최대 우도 추정, 구간 평균 구하기 등 다양한 문제들이 파이썬으로 구현되니까 진짜 분석을 하는 느낌도 들었다.

꽤 오랜 시간에 걸쳐 끝낸 만큼 그래도 머리에 잘 남은 거 같고 과제도 나오는 즉시 끝냈으니 한결 편한 것 같다.

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2. (강화 학습을 이용한 주식투자) 프로젝트 진행 - 증권사 API 설치, 환경 설정, 자동 로그인

 

나는 평소에도 신한금융투자를 사용하고 있어 계좌가 이미 만들어져 있다.

그래서 다른 번거로움을 덜기 위해 신한금융투자에서 제공하는 API인 신한 i인디를 선택하였다.

강화 학습을 구현하기 위해서 파이썬을 사용하여야 하며 편의를 위해 신한 i인디 또한 파이썬에서 구현할려는데,

마침 좋은 정보를 찾게 되어서 해당 정보를 토대로 진행을 해보려고 한다.

위키독스

 

오늘은 증권사 API 설치 및 파이썬 환경설정과 자동 로그인까지 구현을 해보았다.

ocx라는 개념을 처음 알게 되었고, 파이썬 환경설정이 맞지 않아 자동 로그인이 실행이 되지 않는 상황도 발생을 했다...

 

ocx에 대한 정보와 위키 독스를 통해 신한 i인디 ocx에서는 파이썬 32bit만을 지원해준다는 사실을 알게 되었고,

파이썬 32bit로 맞춰준 뒤 자동 로그인을 재실행해본 결과 정상적으로 실행이 됨을 확인할 수 있었다.

[강화 학습을 이용한 주식 투자] - 신한 i 인디 환경설정 (python)