2020-11-04(수) 연구일지

Ongoing projects

 

  1. 강화학습을 이용한 주식투자

 

• "주식 데이터 획득 방법 조사하기"

  2. 개인 홈페이지

 

• "관련 템플릿 조사하기"

  3. 게시판(스터디)

 

• "톰캣 연결"
• "jdbc 설정 및 DB 연결"
• "mybatis 이용 및 로그인 구현과 그 후 화면 전환"
• "jquery, ajax 이용 및 DB에서 게시글 목록 불러오기"

 

 

To Do List

 

  1. 한국건설기술연구원 보고서 작성하기 - 토지보상비

  2. 스마트시티 HomeEnergyMeterReadings 데이터 전처리 하기

  3. 학부생 연구형 인턴쉽 설명회 듣기

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1. 한국건설기술연구원 보고서 작성하기 - 토지보상비

 

토지보상비 예측을 하기 위한 Xgboost와 SVM을 모델링해보고 관련 보고서를 작성을 해보았다.

 

우수한 결과가 나오지는 않았지만 Xgboost와 SVM을 데이터에 적용해 보고 결과를 도출해 보았으며,

One-hot encoding을 이용한 전처리와 Bayesian Optimization을 통한 각 모델의 최적의 파라미터를 찾아 적용함으로써 오차율을 더 줄일 수 있었다.

 

아직까진 현업에 사용되기에는 큰 오차율을 보인다.

하지만 좀 더 개선시킨다면 토지보상비 예측을 통한 많은 기대효과가 있기에 충분한 가치가 있다고 판단된다.

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2. 스마트시티 HomeEnergyMeterReadings 데이터 전처리 하기

 

연구의 방향이 정해져 사용자 별 일일 전기 수요량 예측을 진행하기로 했다.

데이터는 5분, 10분, 15분 단위로 측정이 된다. 하지만 데이터 이해를 잘못한 것인지 추출된 데이터가 만족적이지 않다.

 

데이터를 전기 수요량을 오름차순으로 정렬한 것이 아니라, 시간 순서로 오름차순을 했음에도 불구하고,

예상했던 결과인 시간 대별로 전기 수요량이 들쭉날쭉한 것이 아닌 이쁘게 전기 수요량 또한 오름차순이다.

들쭉날쭉해야 어느 시간이 더 많이 사용되고, 어느 시간이 비교적 적게 사용되는지를 학습해 예측을 해야는데,

이쁜 오름차순이면 수요량을 예측하는데 의미가 없을 것 같다.

 

데이터 분석을 좀 더 해보고 차후에 다른 방식으로 데이터를 추출해 전처리를 진행해야겠다.

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3. 학부생 연구형 인턴쉽 설명회 듣기

 
장학금은 50만원!!!!

학부생 연구형 인턴쉽은 학부생 연구원과는 별도의 프로그램이다.

WIND에 학부생 연구형 인턴쉽 프로그램이 차후에 올라올 예정이며, 12월 18일까지 신청 후 활동 보고서 제출